Eksperci z grupy roboczej ds. sztucznej inteligencji (GRAI) opracowali rekomendacje dla Polityki rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce na lata 2025-2030, przygotowaną przez Ministerstwo Cyfryzacji. Podkreślono, że Polska ma potencjał, by stać się jednym z liderów w erze sztucznej inteligencji, ale wymaga to strategicznych działań w takich obszarach jak inwestycje, edukacja, regulacje oraz budowa sprzyjającego ekosystemu. Bez odpowiednich działań, Polska może stracić swoją pozycję na rzecz technologicznie bardziej zaawansowanych krajów.
W ramach analizy GRAI oraz konsultacji z członkami kapituły AI powołanej przez Ministra Cyfryzacji, zidentyfikowano sześć projektów, które mają ogromny potencjał dla polskiej gospodarki i społeczeństwa. Eksperci rekomendują, aby te propozycje poddać dyskusji społecznej oraz przeprowadzić pogłębione analizy przed podjęciem decyzji o ich realizacji jako priorytetowych projektów AI w Polsce.
Projekty te to:
- Małe specjalistyczne modele językowe – Celem jest stworzenie nowych architektur, które będą mniej zasobochłonne niż obecne duże modele językowe, takie jak ChatGPT. Tego typu projekt ma charakter „moonshot”, czyli wiąże się z ryzykiem, ale potencjalne korzyści mogą być ogromne.
- Bezpieczne AI – Polska już dysponuje zespołami badawczymi zajmującymi się Transparentną, Bezpieczną i Wyjaśnialną Sztuczną Inteligencją. Eksperci wskazali, że Polska ma szansę stać się liderem w tworzeniu rozwiązań o najwyższej jakości w obszarze bezpiecznego AI, które mogą być zastosowane również w obronności.
- Procesor o niskim poborze mocy – Projekt dotyczy stworzenia energooszczędnych procesorów dedykowanych do obliczeń sztucznej inteligencji, co odpowiada na rosnące zapotrzebowanie na takie rozwiązania w kontekście AI.
- Struktury wieloagentowe – Celem jest stworzenie systemów wykorzystujących specjalistyczne, małe modele językowe do rozwiązywania złożonych problemów, co może prowadzić do synergii z innymi projektami, takimi jak procesory o niskim poborze mocy.
- Federacyjna Sieć Danych dla AI – Projekt zakłada stworzenie bezpiecznej, rozproszonej infrastruktury do gromadzenia i przetwarzania danych na potrzeby AI, szczególnie w obszarze danych medycznych i innych wrażliwych zbiorów, odpowiadając na rosnące zapotrzebowanie na lokalne przetwarzanie danych.
- AI w medycynie – Zastosowanie sztucznej inteligencji w obszarze opieki zdrowotnej, szczególnie w diagnostyce (np. nowotworów, chorób serca, cukrzycy) oraz w dostępie do terapii i leków. Dobre praktyki z realizacji tego projektu mogą stanowić podstawę dla globalizacji takich rozwiązań.
Eksperci zaznaczyli, że realizacja tych projektów ma ogromny potencjał w kontekście rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce oraz na świecie.
Źródło: https://naukawpolsce.pl/aktualnosci/news%2C105893%2Ceksperci-rekomenduja-szesc-priorytetowych-projektow-ai-dla-polski.html