a-chosen-soul-GkwnyqRMD70-unsplash

Polska SI rozpoznaje zaburzenia?

Polscy naukowcy opracowali nowatorski system, który potrafi rozpoznać depresję, stany lękowe i inne zaburzenia psychiczne na podstawie analizy ruchu gałek ocznych – i to w zaledwie 10 sekund. Obecnie jego skuteczność wynosi około 70%, jednak badacze są przekonani, że można ją jeszcze zwiększyć.

System stworzono przy współpracy trzech polskich uczelni i opiera się on na sztucznej inteligencji. W badaniu uczestniczyło 101 osób, w tym pacjenci z diagnozowaną depresją, osoby z lękiem społecznym oraz zdrowi ochotnicy stanowiący grupę kontrolną. Uczestnicy oglądali przez 10 sekund zdjęcia twarzy wyrażające różne emocje. Ruchy ich oczu były rejestrowane przez specjalne okulografy, a uzyskane dane posłużyły do stworzenia tzw. ścieżek spojrzeń, które analizowały sieci neuronowe.

Jak wyjaśnia dr Karol Chlasta z Akademii Leona Koźmińskiego, wzorce ruchów oczu dostarczają obiektywnych informacji na temat stanu psychicznego człowieka. Osoby z depresją częściej skupiają wzrok na negatywnych bodźcach, natomiast u osób z lękiem społecznym obserwuje się tzw. hiperskanowanie – intensywne i wydłużone skanowanie twarzy, co świadczy o ich zwiększonej wrażliwości na sygnały społeczne.

Projekt powstał we współpracy z ekspertami z zakresu psychologii i AI, w tym z dr hab. Krzysztofem Krejtzem i dr hab. Izabelą Krejtz z Uniwersytetu SWPS oraz dr Katarzyną Wisiecką z AEH w Warszawie.

Metoda osiąga skuteczność na poziomie 60–70%, co jest wynikiem porównywalnym z tradycyjnymi technikami diagnostycznymi. Jednocześnie jest znacznie szybsza i mniej obciążająca dla pacjenta, a także pozwala na regularne monitorowanie zmian psychicznego samopoczucia.

Technologię można łatwo zintegrować z popularnymi urządzeniami codziennego użytku – jak smartfony, laptopy czy gogle VR. Jak zauważa dr Chlasta, można to porównać do inteligentnych zegarków monitorujących sen czy tętno – z tą różnicą, że tutaj analizowany jest wzrok użytkownika.

Celem naukowców jest stworzenie „wykresu dobrostanu psychicznego”, który – podobnie jak dane o krokach czy jakości snu – umożliwi śledzenie zmian nastroju i stanu zdrowia psychicznego.

Zespół badawczy nie poprzestaje na analizie ruchu oczu. Trwają również prace nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji do analizy głosu w diagnostyce zaburzeń psychicznych i neurologicznych. Jak tłumaczy dr Chlasta, subtelne zmiany w brzmieniu głosu mogą być wczesnym sygnałem takich problemów jak depresja czy choroba Alzheimera – zmiany te często pozostają niezauważone przez człowieka, ale AI potrafi je wykryć nawet z krótkiego nagrania.

Takie rozwiązanie może pełnić rolę wczesnego systemu ostrzegania, pozwalając na szybszą reakcję, modyfikację stylu życia i konsultację z lekarzem, zanim objawy się pogłębią.

(za: Nauka w Polsce)

(fot. A Chosen Soul on Unsplash)

Najpiękniejsze Jarmarki Bożonarodzeniowe
Sezon na odwiedzanie Jarmarków Bożonarodzeniowych właśnie się rozpoczął. Gdzie najlepiej...
Z rynku do labiryntu
Stare Miasto jako najbardziej popularny i turystyczny rejon Warszawy zdaję...
Polska bez obrazy

Jak wygląda Polska 100 lat po odzyskaniu niepodległości? To Jarosław...

Nagrody World Press Photo rozdane… dla filmów

12 marca przyznano nagrody dla najlepszych krótkometrażowych filmów dokumentalnych w...

W socjaldemokracji ratunek

To dziwne, żeby Amerykanin, mieszkaniec stolicy światowego kapitalizmu i bezwzględnego...